Uitgelekte malware maakt het mogelijk IoT-botnets te bouwen
De broncode van de Mirai malware is uitgelekt. Deze kwaadaardige software valt Internet of Things-apparatuur aan en probeert deze apparaten onderdeel te maken van een botnet.
Dit meldt beveiligingsonderzoeker Brian Krebs. De broncode van Mirai zou gepubliceerd zin op de site Hack Forums. Mirai zoekt geautomatiseerd op internet naar IoT-apparaten en probeert hier toegang toe te krijgen. Dit is in veel gevallen geen grote uitdaging, aangezien veel van deze apparaten slecht zijn beveiligd.
Eenmaal binnen installeert Mirai andere malware op de apparaten. Deze malware maakt de IoT-apparaten onderdeel van een botnet, dat cybercriminelen kunnen inzetten voor uiteenlopende activiteiten. Denk hierbij aan het uitvoeren van distributed denial of service (DDoS) aanvallen, maar ook aan het versturen van grote hoeveelheden spamberichten. Krebs voorspelt dat door het vrijgegeven van Mirai het aantal botnets dat bestaat uit IoT-apparatuur de komende tijd fors zal gaan stijgen.
Meer over
Lees ook
Cybercriminelen doen zich voor als OpenAI in een grootschalige phishing aanval
Onderzoekers van Barracuda hebben een grootschalige OpenAI-imitatiecampagne ontdekt, gericht op bedrijven over de hele wereld. Daarbij deden de aanvallers zich voor als OpenAI – het bedrijf achter onder andere ChatGPT – in een urgent e-mailbericht waarin de ontvangers werd gevraagd om betalingsgegevens bij te werken voor een maandelijks abonnement.
WatchGuard: explosieve stijging in evasive malware
Hoewel het totale aantal malware-detecties dit kwartaal met 24% is gedaald, laat het nieuwste Internet Security Report (ISR) van WatchGuard Technologies een stijging van 168% in evasive malware zien. Deze geavanceerde bedreigingen ontwijken traditionele detectiemethoden, waardoor de impact op bedrijven wereldwijd groot is. Dit rapport van het twee1
Barracuda: Laterale bewegingen een belangrijk detectiesignaal bij ransomware-aanval
Uit onderzoek van Barracuda blijkt dat laterale bewegingen door de organisatie de duidelijkste signalen zijn van een beginnende ransomware-aanval: bijna de helft (44%) van de ransomware-aanvallen werd tijdens deze fase gedetecteerd. Een kwart (25%) van de incidenten werd gedetecteerd toen de aanvallers begonnen met het schrijven of wijzigen van be1